أبحاث Dfeelings · المنهجية
كيف تقيس Dfeelings الظهور في البحث بالذكاء الاصطناعي
تقيس Dfeelings الظهور في البحث بالذكاء الاصطناعي باختبار مجموعة ثابتة ومرقّمة الإصدار من أسئلة المشترين الحقيقية، مكتوبة بالعربية والإنجليزية مباشرة للسعودية والأردن، في كل محرك ذكاء اصطناعي على حدة، ثم ترميز كل إجابة من حيث ذكر العلامة التجارية والاستشهاد بموقعها والمصادر المستشهد بها وبروزها ودقة وصفها. وتُعرض النتائج معدلاتٍ مع أعدادها، لكل محرك وسوق ولغة، ولا تُقارن إلا بخط أساس أُخذ بمجموعة الأسئلة والإعدادات نفسها.
إصدار المنهجية: 1.0 · · Dfeelings
تُستخدم هذه المنهجية في دراسات أبحاث Dfeelings وفي قياس GEO للعملاء. لم تُنشر بعد أي نتائج دراسات أو نتائج ظهور لعملاء وفقها، وعند نشرها ستشير إلى إصدار هذه الصفحة الذي اعتمدت عليه.
كيف تُختار الأسئلة؟
تُبنى الأسئلة على ما يسأله المشترون فعلًا، لا على كلمات مختارة لتجميل صورة علامة تجارية. تُكتب كل مجموعة أسئلة لسوق واحدة ولغة واحدة، وتُقسَّم حسب نية البحث، وتُراجع، ثم تُجمَّد برقم إصدار قبل أي اختبار.
- المصادر: استعلامات Search Console، وأسئلة مكالمات المبيعات، ورسائل الدعم ونماذج التواصل، والصياغات التي يستخدمها العملاء في رسائلهم.
- مجموعات النية: التعرّف (ما هو…)، والمقارنة (هذا أم ذاك)، واختيار مزوّد خدمة (أفضل شركة لـ…)، والتحقق من علامة محددة (ما هي <العلامة>).
- لا تظهر أسماء العلامات إلا في مجموعة التحقق من العلامة، حتى لا يرفع السؤال نفسه معدل الذكر في المجموعات الأخرى.
- تُدمج الأسئلة شبه المتطابقة قبل التجميد، فلا يُحسب السؤال الواحد مرتين.
- أي تغيير في الأسئلة يُنشئ إصدارًا جديدًا، والإصدار الجديد يحتاج إلى خط أساس جديد.
كيف تُختار القطاعات؟
للعميل، القطاع هو خطوط خدماته والأسئلة التي يطرحها مشتروه. أما في دراسات أبحاث Dfeelings، فتُحدَّد القطاعات في البروتوكول المنشور قبل جمع البيانات مع سبب اختيار كل منها، ولا تُغيَّر بعد الاطلاع على النتائج.
كيف يُتعامل مع الدول؟
تُقاس السعودية والأردن كسوقين منفصلتين ولا تُدمج نتائجهما. ولأن الإجابات قد تختلف حسب الموقع، يُسجَّل موقع الاختبار في كل جولة.
- لكل مجموعة أسئلة سوق واحدة؛ ولا تُعاد مجموعة السعودية للأردن بمجرد تبديل اسم الدولة.
- حيث يسمح المحرك، يُثبَّت إعداد المنطقة أو الموقع على السوق المختبَرة؛ وحيث لا يسمح، يُسجَّل هذا القيد مع الجولة.
- تُعرض المعدلات لكل دولة على حدة، وهذا هو معنى مؤشر تغطية الأسواق.
كيف يُتعامل مع العربية والإنجليزية؟
الأسئلة العربية والإنجليزية مجموعتان منفصلتان يكتبهما متحدثون أصليون للنوايا نفسها. تُكتب الأسئلة العربية بالفصحى أو باللهجة الخليجية أو الشامية كما يكتبها المشترون فعلًا، ولا تُترجم من الإنجليزية، وتُعرض نتائج كل لغة منفصلة.
أي المحركات تُختبر، وبأي إعدادات؟
يُختبر كل محرك وتُعرض نتائجه منفصلة، لأن المحركات تختلف في طريقة جلب المصادر والاستشهاد بها. وتُحدَّد قائمة المحركات لكل دراسة أو عميل قبل الاختبار.
- المحركات المعتادة: ChatGPT ونظرات عامة من Google (AI Overviews) ووضع الذكاء الاصطناعي في Google (AI Mode) وGemini وPerplexity وMicrosoft Copilot.
- يُسجَّل في كل جولة اسم المنتج والوضع والنموذج كما يظهر تمامًا، وما إذا كان البحث على الويب مفعّلًا.
- تُجرى الاختبارات في جلسات جديدة مع إيقاف سجل المحادثات والذاكرة، ومن دون تسجيل الدخول حيث يسمح المنتج، حتى لا تؤثر محادثات سابقة في الإجابة.
كم مرة يُختبر كل سؤال؟
يُعاد كل سؤال عددًا ثابتًا من المرات في كل محرك، يُحدَّد في البروتوكول قبل الاختبار، لأن السؤال نفسه قد يُنتج إجابات مختلفة. كل جولة ملاحظة مستقلة، ويبقى عدد الجولات لكل سؤال متطابقًا بين خط الأساس وإعادة الاختبار.
كيف يُحسب ذكر العلامة التجارية؟
تُحسب الإجابة ذكرًا واحدًا إذا ذكرت اسم العلامة أو اسمًا بديلًا من قائمة الأسماء المتفق عليها مسبقًا، مهما تكرر الاسم فيها. والإجابات التي تصف العلامة دون ذكر اسمها لا تُحسب، لكنها تُدوَّن.
كيف يُحسب الاستشهاد؟
تُحسب الإجابة استشهادًا واحدًا إذا أشار أي رابط مصدر فيها إلى نطاق العلامة نفسها أو نطاقاتها الفرعية. ويُسجَّل كذلك كل رابط مستشهد به ويُختصر إلى نطاقه الأساسي، حتى يمكن تحليل المصادر التي تشكّل الإجابات حتى عندما لا تكون العلامة بينها.
كيف يُعرَّف البروز؟
يصنّف مراجعٌ كل ذكر وفق معايير مكتوبة: رئيسي عندما تكون العلامة التوصية الأساسية أو الأولى، وضمن قائمة عندما تكون أحد خيارات متعددة معروضة معًا، وعابر عندما تُذكر دون توصية بها. ويُعرض البروز توزيعًا، لا ترتيبًا في النتائج.
كيف تُفحص دقة الوصف؟
يُقارن كل ذكر بالحقائق المعتمدة عن الشركة: ماذا تقدم، وأين تعمل، ولمن. ويُكتب تعريف «الدقيق» قبل الترميز، ويرمّز المراجع نفسه خط الأساس وإعادة الاختبار.
كيف يُتعامل مع النتائج المكررة؟
تُحفظ الإجابات المتطابقة المتكررة عبر الجولات، لأن كل جولة ملاحظة. وداخل الإجابة الواحدة، يُحسب تكرار اسم العلامة ذكرًا واحدًا، وتكرار رابط النطاق استشهادًا واحدًا. والأسئلة التي يتبيّن تكرارها بعد التجميد تُعلَّم وتُستبعد من خط الأساس وإعادة الاختبار معًا.
ما حدود هذه المنهجية؟
تختلف إجابات الذكاء الاصطناعي باختلاف الجلسة والحساب والموقع والوقت وإصدار النموذج، وتتغير المحركات دون إعلان مسبق. تقلل المنهجية هذا التباين لكنها لا تلغيه، لذلك النتائج معدلات على ملاحظات كثيرة مع أعدادها، وليست ضمانات، ولا تُعد لقطة شاشة واحدة دليلًا.
- تصف النتائج الأسئلة المختبَرة فقط، لا كل سؤال قد يطرحه المشتري.
- الاختبار دون تسجيل دخول وفي جلسات جديدة يختلف عما قد يراه مستخدم مسجّل لديه سجل سابق.
- تغيّر الظهور بعد أعمال GEO يدل على ارتباط لا على سبب وحيد؛ وتُسجَّل التغييرات الأخرى إلى جانبه.
كيف تُسجَّل التواريخ وإصدارات النماذج؟
تسجّل كل جولة تاريخ بداية جمع البيانات ونهايته بصيغة ISO، واسم المنتج والوضع والنموذج كما يظهر، وإصدار مجموعة الأسئلة، وعدد الجولات لكل سؤال. وتُدوَّن تحديثات المحركات المعروفة أثناء الاختبارات أو بينها، لأنها قد تغيّر النتائج وحدها.
كيف تتم إعادة الاختبار؟
تكرر إعادة الاختبار خط الأساس كما هو: الإصدار نفسه من مجموعة الأسئلة، والمحركات والإعدادات والسوق واللغة وعدد الجولات لكل سؤال. وإذا تغيّر أي منها، تكون النتيجة خط أساس جديدًا لا مقارنة قبل وبعد. وتُنشر إعادة الاختبار مع تاريخي الاختبارين وقائمة مؤرّخة بما تغيّر بينهما.
كيف تتم المقارنة بالمنافسين؟
عندما يطلب العميل سياقًا تنافسيًا، يُتفق على قائمة بعلامات المنافسين ونطاقاتهم وتُجمَّد قبل الاختبار، ويُطبَّق عليها الترميز نفسه للذكر والاستشهاد والبروز. وتُقدَّم بيانات المنافسين للعميل، ولا تُنشر إلا إذا جُمعت فعلًا ووُوفق على نشرها؛ ولا تُقدَّر أبدًا.
مؤشرات GEO لدى Dfeelings
هذه تعريفات القياس الخاصة بـ Dfeelings، وليست معيارًا معتمدًا في القطاع. ويُنشر كل معدل مع بسطه ومقامه.
| المؤشر | التعريف | طريقة الحساب | تنبيه |
|---|---|---|---|
| معدل الذكر في إجابات الذكاء الاصطناعي | عدد المرات التي تذكر فيها الإجابات العلامة التجارية ضمن مجموعة أسئلة ثابتة. | الإجابات التي تذكر العلامة ÷ الإجابات المسجلة | لا يقيس دقة الوصف ولا ما إذا كان الذكر إيجابيًا. |
| معدل الاستشهاد في إجابات الذكاء الاصطناعي | عدد المرات التي تربط فيها الإجابات بنطاق العلامة نفسها كمصدر. | الإجابات التي تربط بنطاق العلامة ÷ الإجابات المسجلة | يعتمد على ما إذا كان المحرك يعرض المصادر في الوضع المختبَر. |
| حصة الاستشهاد | حصة نطاق العلامة من جميع الاستشهادات بالمصادر المسجلة في الجولة. | استشهادات نطاق العلامة ÷ جميع الاستشهادات المسجلة | الإجابات التي تستشهد بمصادر كثيرة تخفض حصة كل نطاق. |
| تغطية الأسئلة | نسبة الأسئلة التي تظهر فيها العلامة في إجابة مسجلة واحدة على الأقل. | الأسئلة التي فيها ذكر واحد على الأقل ÷ عدد الأسئلة في المجموعة | ترتفع بزيادة عدد الجولات لكل سؤال؛ تُقارن فقط عند العدد نفسه من الجولات. |
| بروز الإجابة | موقع العلامة في الإجابات التي تذكرها: التوصية الرئيسية، أو ضمن قائمة، أو إشارة عابرة. | توزيع الإشارات المصنفة: رئيسية / ضمن قائمة / عابرة | يصنّف مراجع البروز وفق معايير مكتوبة؛ وليس ترتيبًا في نتائج البحث. |
| تنوع المصادر | عدد النطاقات المختلفة التي تعتمد عليها الإجابات في الموضوع، وأيها يتكرر. | عدد النطاقات المستشهد بها في الجولة، مع عدد الإجابات لكل نطاق | مؤشر تشخيصي وليس درجة: يبيّن أين يجب أن تتوفر معلومات دقيقة عن العلامة. |
| دقة وصف الكيان | عدد المرات التي تصف فيها الإجابات التي تذكر العلامة الشركة بشكل صحيح: ماذا تقدم وأين ولمن. | الإشارات الدقيقة ÷ جميع الإشارات | يتطلب تعريفًا مكتوبًا لمعنى «دقيق» ومراجعًا ثابتًا. |
| الظهور عبر المحركات | عدد المحركات المختبَرة التي تبلغ فيها العلامة حدًا أدنى لمعدل الذكر يُحدَّد قبل الاختبار. | المحركات التي تبلغ الحد أو تتجاوزه ÷ المحركات المختبَرة | يُثبَّت الحد في البروتوكول ولا يُغيَّر بعد الاطلاع على النتائج. |
| تغطية الأسواق | معدلات الذكر والاستشهاد تُعرض منفصلة للسعودية والأردن، ولا تُدمج. | يُحسب كل معدل لكل سوق على حدة | الموقع يؤثر في الإجابات؛ لذلك يُسجَّل موقع الاختبار في كل جولة. |
| تغطية اللغات | معدلات الذكر والاستشهاد تُعرض منفصلة لأسئلة العربية والإنجليزية. | يُحسب كل معدل لكل لغة على حدة | تُكتب الأسئلة العربية بالعربية مباشرة، ولا تُترجم من الإنجليزية. |
ما يجب أن تتضمنه أي نتيجة GEO منشورة
لا تعرض دراسة حالة أو دراسة من Dfeelings رقمًا للظهور في الذكاء الاصطناعي إلا إذا سُجّل كل ما يلي. وإلا فإنها تذكر أن خط الأساس قيد الإعداد أو أن إعادة الاختبار لم تُجرَ بعد.
- العميل أو المشروع، والسوق، واللغة
- تاريخ خط الأساس وتاريخ إعادة الاختبار
- المحركات، مع الوضع والنموذج كما يظهران
- إصدار مجموعة الأسئلة وعدد الأسئلة
- عدد الجولات لكل سؤال وعدد الإجابات المسجلة
- معدل الذكر ومعدل الاستشهاد في خط الأساس وإعادة الاختبار، مع الأعداد
- أكثر المصادر استشهادًا
- ما الذي تغيّر بين الاختبارين
- القيود وإصدار المنهجية المستخدم
أبحاث Dfeelings: الدراسات وحالتهاتدقيق الظهور في الذكاء الاصطناعي، حيث يُسجَّل خط أساس العميلخدمات تحسين محركات البحث التوليدية (GEO)دليل: كيف تقيس الظهور في الذكاء الاصطناعي